이번 포스트는 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝(Deep Learning with Python)의 ch.6을 참고하였습니다. 이번 포스트를 읽기 전에, [Do it!] 시리즈를 먼저 읽는것을 권장합니다. 이 포스트에서는 [Do it!] 시리즈에 중복해서 나온 내용들을 많이 생략하였습니다. 이 책은 딥 러닝의 입문서로서는 적절하지 않다고 생각됩니다. 딥 러닝에 대한 어느정도 지식이 있고, 케라스의 사용방법에 대해 좀 더 자세히 알고 싶은 분께 권장합니다. 합성곱 신경망은 입력의 부분 패치에서 특성을 뽑아내어 구조적인 표현을 만들고, 데이터를 효율적으로 사용하기 때문에 컴퓨터 비전 문제에 잘 맞습니다. 이는 시퀀스 처리와도 깊게 관련되어 있으며, 시간을 2D이미지의 높이와 너비처럼 공간의 차원으로 다룰 수 있..